2023年5月11日下午，中国图象图形大会CCIG 2023技术论坛“计算摄像前沿与应用论坛”在苏州成功举行。本论坛由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG多媒体专委会组织，论坛主席为CSIG多媒体专委会主任、北京师范大学黄华教授和CSIG多媒体专委会委员、北京理工大学王立志副教授。论坛特邀西湖大学袁鑫研究员、西北工业大学戴玉超教授、北京大学施柏鑫研究员、南京理工大学潘金山教授、南京理工大学赵壮副教授和南京大学朱昊副研究员等六位专家，围绕计算摄像的前沿与应用进行了深入研讨，干货满满，精彩纷呈。

图 1 论坛主席黄华教授和王立志副教授

西湖大学袁鑫研究员的报告题目为《Transformer Learning for Snapshot Compressive Imaging》。报告从传统图像复原中特征提取角度切入，介绍了Transformer在Low-level Vision中的优势，总结了传统方法和Transformer的共通之处。在应用方面，袁老师介绍了Transformer在光谱快照压缩成像和视频快照压缩成像的研究进展和最新工作，并对快照压缩成像的应用方向进行了展望。

图 2 西湖大学袁鑫研究员作报告

西北工业大学戴玉超教授的报告题目为《卷帘快门相机：模型，优化与学习》。报告从卷帘快门相机的几何建模、优化方法、基于学习的图像处理三个方面讲述了卷帘快门相机的研究背景和前沿方法，能够应对复杂的动态场景的卷帘相机图像处理，突破现有成像瓶颈，为下游任务提供高质量的图像，推动计算成像在图像处理领域的应用。

图 3 西北工业大学戴玉超教授作报告

北京大学施柏鑫研究员的报告题目为《偏振特性启发的图像增强》。报告从偏振的特性出发，分别从场景理解，三维建模和图像增强三个维度介绍偏振视觉的应用，弥补现有成像方式的不足之处，推动人工智能与偏振视觉的融会贯通、共同发展。

图 4 北京大学施柏鑫研究员作报告

南京理工大学潘金山教授的报告题目为《基于非局部深度特征建模的图像视频复原方法》。报告介绍了Transformer在图像复原的优势，从频域和稀疏的角度介绍了自注意力机制在非局部特征提取的高效近似方法，推动了Transformer在图像复原上的应用。

图 5 南京理工大学潘金山教授作报告

南京理工大学赵壮副教授的报告题目为《高灵敏高分辨率快速编码光谱成像感知技术及应用》。报告从光谱成像感知的瓶颈出发，介绍了单光路和双光路的高分辨和高灵敏的光谱探测技术，融合深度学习和光谱成像技术，推动了光谱成像感知技术的应用与发展。

图 6 南京理工大学赵壮副教授作报告

南京大学朱昊副研究员的报告题目为《神经虚拟化身建模》。报告从大规模三维任务数据集、三维模型的表征方法、虚拟化身生成模型三个角度介绍了神经虚拟化身建模的研究现状，并对神经虚拟化身建模的未来研究方向进行了探讨，推动了神经虚拟化身建模的技术研究和应用。

图 7 南京大学朱昊副研究员作报告

本次研讨会的活动现场学术氛围浓厚，报告内容充实丰富。在提问环节上，与会者积极踊跃地就自己感兴趣的主题提问并分享个人见解，专家们则以耐心解答，进一步开拓了与会师生的视野和科研思路。

图 8 互动交流